Un método asociativo para la desambiguación de sentidos de palabras basado en Lesk 

Sulema Torres- Ramos, Israel Román-Godínez, E. Gerardo Mendizabal-Ruiz

Resumen


Uno de los problemas más importantes en procesamiento de lenguaje natural es la desambiguación de sentidos de palabras, que consiste en identificar el sentido correcto de las palabras en un texto dado. En este trabajo presentamos un método novedoso para la desambiguación automática de sentidos de palabras basado en el algoritmo simplificado de Lesk. El método propuesto utiliza las memorias asociativas Alfa-Beta para calcular la relación que existe entre los sentidos de las palabras ambiguas y su contexto. El desempeño de este método fue evaluado en términos de precision, recall y F- score, utilizando los corpus semánticamente etiquetados Senseval-2, Semcor y Semeval- 2007. Los resultados muestran las ventajas del método propuesto en comparación con otros métodos del estado del arte basados en Lesk. 


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