Un método asociativo para la desambiguación de sentidos de palabras basado en Lesk 

Autores/as

  • Sulema Torres- Ramos UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
  • Israel Román-Godínez UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
  • E. Gerardo Mendizabal-Ruiz UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

Palabras clave:

Lingüística computacional, desambiguación de sentidos de palabras, algoritmo simplificado de Lesk, memorias asociativas, memorias asociativas Alfa-Beta

Resumen

Uno de los problemas más importantes en procesamiento de lenguaje natural es la desambiguación de sentidos de palabras, que consiste en identificar el sentido correcto de las palabras en un texto dado. En este trabajo presentamos un método novedoso para la desambiguación automática de sentidos de palabras basado en el algoritmo simplificado de Lesk. El método propuesto utiliza las memorias asociativas Alfa-Beta para calcular la relación que existe entre los sentidos de las palabras ambiguas y su contexto. El desempeño de este método fue evaluado en términos de precision, recall y F- score, utilizando los corpus semánticamente etiquetados Senseval-2, Semcor y Semeval- 2007. Los resultados muestran las ventajas del método propuesto en comparación con otros métodos del estado del arte basados en Lesk. 

Publicado

2017-09-06

Cómo citar

Torres- Ramos, S., Román-Godínez, I., & Mendizabal-Ruiz, E. G. (2017). Un método asociativo para la desambiguación de sentidos de palabras basado en Lesk . Revista Signos. Estudios De Lingüística, 50(94). Recuperado a partir de http://revistasignos.cl/index.php/signos/article/view/116

Número

Sección

Artículos