El impacto de la inteligencia artificial en la traducción jurídica: un análisis multidimensional

María del Mar Sánchez Ramos; Muhammad Shakir

doi:10.4151/S0718-09342026012201394

Autores/as

María del Mar Sánchez Ramos Universidad de Alcalá https://orcid.org/0000-0001-5684-1552
Muhammad Shakir Universidad de Münster https://orcid.org/0000-0001-8047-1168

DOI:

https://doi.org/10.4151/S0718-09342026012201394

Palabras clave:

lingüística de corpus, inteligencia artificial generativa, análisis multidimensional, discurso jurídico

Resumen

Este estudio exploratorio aplica el análisis multidimensional de Biber (1988) con el fin de examinar las características lingüísticas de la traducción humana (TH), la traducción automática neuronal (TAN) y la traducción resultado de un modelo de IA generativa (GPT-4) en el ámbito jurídico, concretamente en las sentencias dictadas por el Tribunal de Justicia de la Unión Europea (TJUE). Si bien el análisis multidimensional se emplea ampliamente en la lingüística de corpus, su aplicación a los estudios de traducción sigue siendo incipiente. A partir de un corpus de más de 2.6 millones de palabras, el estudio lleva a cabo un análisis factorial utilizando textos etiquetados con MFTE para identificar patrones lingüísticos coocurrentes en los tres métodos de traducción. Los resultados revelan diferencias significativas, especialmente en dos dimensiones: una relacionada con la complejidad expositiva, y otra con el lenguaje procedimental. Las traducciones de GPT-4 muestran una mayor densidad sintáctica y expresión procedimental, lo que se ajusta estrechamente a las funciones comunicativas del discurso judicial. Por el contrario, los resultados de TAN tienden a ser más abstractos conceptualmente y menos variados estructuralmente, mientras que TH muestra un equilibrio entre la formalidad y la adaptación comunicativa. Estos hallazgos subrayan el valor de este enfoque metodológico en los estudios de traducción y destacan la variación estilística y funcional introducida por las diferentes tecnologías de traducción. El estudio ofrece implicaciones tanto metodológicas como pedagógicas, y prepara el camino para futuras investigaciones sobre la calidad en TA y la variación de la traducción a través del prisma multidimensional.

Biografía del autor/a

María del Mar Sánchez Ramos, Universidad de Alcalá

María del Mar Sánchez Ramos es doctora en Traducción e Interpretación por la Universidad Jaume I de Castelló (España). Actualmente es Catedrática de Traducción e Interpretación en el Departamento de Filología Moderna de la Universidad de Alcalá, donde compagina la docencia con la investigación. Sus principales líneas de investigación son las tecnologías de la traducción, como la traducción automática y la postedición, los estudios de traducción basados en corpus y el análisis del discurso. Ha publicado numerosos artículos sobre estos temas en revistas indexadas de prestigio internacional y nacional. Ha sido profesora visitante en varias universidades, como la Universidad de Limerick (Irlanda), la Universidad de Ginebra (Suiza) y la Universidad Carolina de la República Checa. Desde 2012 es miembro del grupo de investigación FITISPos-UAH (Formación e Investigación en Traducción e Interpretación en los Servicios Públicos) de España.

Muhammad Shakir, Universidad de Münster

Muhammad Shakir es investigador posdoctoral , completando su habilitación en la Universidad de Münster (Alemania) desde 2021. Sus líneas de investigación incluyen la variación lingüística, la lingüística de corpus, los estudios de registro, el análisis multidimensional y la comunicación mediada por ordenador. Finalizó sus estudios de doctorado sobreel análisis multidimensional de la comunicación mediada por ordenador en los pares de lenguas inglés-pakistaní. Actualmente se centra en la variación del idioma inglés a nivel regional en el sur de Asia y el Caribe para su habilitación. Para ello, ha recopilado el corpus South Asian Online Englishes (SAOnE). Sus investigaciones más recientes se enfocan en el uso de marcadores discursivos indígenas en la comunicación medida por ordenador en inglés de los países asiáticos del sur, la variación de registro del sur de Asia, el uso de memes indígenas en tuits en inglés para la sátira política y la variación en el uso del verbo modal must frente a los semimodales de obligación have (got) to, have to y need to. Para la segunda fase de su habilitación, actualmente está recopilando el corpus Caribbean Online Englishes (CAOnE), la versión caribeña del SAOnE.

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