Perfiles discentes en la retroalimentación digital
DOI:
https://doi.org/10.4151/S0718-09342026012201467Palabras clave:
retroalimentación digital, competencia discursiva, géneros de discurso, feedback interno, autorregulaciónResumen
La formación en retroalimentación digital (e-feedback literacy, Chong, 2021; Hanningan et al., 2022; Bearman et al., 2024) aborda el uso de las tecnologías para mejorar la capacidad de buscar, comprender, utilizar y producir juicios evaluativos que favorezcan tanto la competencia discursiva como las estrategias de aprendizaje para alcanzarla. Aunque los estudiantes hoy en día pueden disponer en abierto de una gran variedad de herramientas en línea, entre ellas los chatbots basados en la inteligencia artificial generativa (Waziana et al., 2024), faltan investigaciones acerca del impacto que la retroalimentación por medio de esos recursos digitales tiene en el desarrollo de su competencia discursiva. Con una metodología cualitativa-interpretativa, analizamos cómo conciben grupos universitarios de estudiantes las prácticas de retroalimentación digital en las que participan para desarrollar su competencia discursiva escrita, con el fin de delinear perfiles discentes que contribuyan a adecuar mejor las propuestas de formación de los estudiantes en retroalimentación digital. Los resultados del análisis muestran perfiles discentes diversos según su capacidad para aprovechar la retroalimentación digital, en función de (i) su ‘agencia’, esto es, el grado de autonomía que ejercen en su toma de decisiones para apropiarse del feedback a lo largo del proceso de retroalimentación y generar feedback ‘interno’, (ii) la conciencia que manifiestan sobre su cultura académica y disciplinar, la de sus pares y la de sus docentes (‘interculturalidad’) para gestionar la interacción y (iii) su disposición a comparar, cuestionar, diversificar y transformar (con ‘actitud crítica’) esas prácticas de retroalimentación digital sobre sus textos escritos.
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